La expansión de la IA está generando nuevas necesidades de cómputo, almacenamiento, gobierno, seguridad, potencia y refrigeración.
En este webinar analizaremos cómo pasar de iniciativas aisladas a una capacidad empresarial de IA, con la participación de especialistas de Var Group y de su ecosistema tecnológico.
Durante el webinar ofreceremos un marco para analizar estas decisiones sin partir de una arquitectura cerrada.
| De la prueba de concepto a producción | → | qué capacidades comunes evitan que cada iniciativa de IA sea un proyecto aislado. |
| El dato como punto de partida | → | por qué el descubrimiento, la clasificación y el gobierno deben preceder al dimensionamiento tecnológico. |
| AI Factory | → | recursos compartidos, multi-tenencia, autoservicio, cuotas, model serving y trazabilidad. |
| Data Center Modular | → | cuándo el espacio, la potencia, la refrigeración o la continuidad se convierten en una limitación. |
| Cloud, infraestructura propia o híbrida | → | cómo comparar alternativas según tus cargas y modelo operativo. |
1. De la experimentación a la IA empresarial
2. El dato como punto de partida
3. AI Factory
4. Data Center Modular
5. Una solución, la otra o ambas
6. Preguntas y conversación con los especialistas
Este webinar puede resultar especialmente relevante para:
CIO, CTO y responsables de Data e IA, equipos de MLOps, infraestructura, data center, gobierno del dato (CISO) y transformación digital.
| Escenario | Para quién |
|---|---|
| AI Factory | Organizaciones que pasan de pruebas aisladas a una capacidad compartida de datos, modelos y cómputo |
| Data Center Modular | Organizaciones que necesitan ampliar capacidad, contingencia o acercar el cómputo a ubicaciones concretas |
| Arquitectura conjunta | Proyectos que requieren tanto plataforma empresarial como nueva capacidad física |
Especialistas en IA, datos e infraestructura
